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据TechCrunch报道，一家做建筑价格规划和预测工具的初创公司「Luca」刚刚完成了种子轮融资，本轮由Menlo Ventures领投，Y Combinator、Soma Capital和一些天使投资者参与投资，融资金额共250万美元。新资金被将用于扩大「Luca」的工程和数据科学团队。

「Luca」由Tanvi Surti和Yonah Mann共同创立，他们曾在Uber的动态定价团队中合作过。Mann专注于Uber Eats定价，而Surti曾领导Uber Pool定价集团。Surti表示：“2019年我在Pool团队工作期间，该业务的效益很差。在Uber进行首次公开募股时，我重新配置了Uber Pool的定价算法。在十个月内，我们成功地利用定价技术填补了Uber盈亏的巨大漏洞。这了我们很大的启发。”

「Luca」是一个利用人工智能来确定收入和利润空间、提出价格调整建议并衡量结果的平台。Surti说：“定价策略是零售商创造利润和增加收入的最强大的杠杆之一，但大多数零售定价团队通常不能充分利用各种数据。定价必须整合来自多个渠道的大量数据来制定战略，包括销售历史、市场趋势、竞争对手价格变化和库存可用性等。”

大量的市场需求催生了很多做定价优化和规划的企业。Pricefx是更成功的供应商之一，为其算法定价软件已经筹集了数千万美元。专注于航空业定价调整的Fetcherr最近也获得了1250万美元的股权投资。

「Luca」的与众不同在于其定价引擎，该引擎收集了零售商的历史销售和库存数据以及竞争对手的信号，以预测不同价格点的产品销售业绩。一旦其定价建议被采纳，「Luca」就会关注销售量，留意不良发展趋势。

“与这个领域的其他参与者不同，我们不是一家动态定价公司。我们认为这不是正确的零售业的用户体验，”Surti说。“我们是对人类决策者的补充，我们的目标是将大量数据转化为高度可解释的明确建议，为人类提供决策超能力。”

在客户获取方面，「Luca」还处于早期阶段。到目前为止，「Luca」只与八个品牌合作过。但Surti声称，有两个财富500强零售商对他们的产品很感兴趣。

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